Google Data Studio (Pamācība)

Google datu studija (Pamācība) - visi svarīgie dati acu priekšā

Valoda: vācu

Google datu studija (pamācība) - visi svarīgie dati redzeslokā

Visi dati, kas tev ir svarīgi, uz vienu skatu? Tieši to tu vari panākt ar Google datu studiju. Izvēlies, kuras rādītājus vēlies redzēt, un apkopj tos individuālos pārskatos. Tā vietā, lai ikreizi iztērētu stundas, lai apjaustu simtiem vērtību, tu jebkurā laikā un tūlīt redzi, kas tevi reāli interesē. Kā tu vari izmantot Google datu studiju savām vajadzībām, atklāsi šajā pusotra stundas videopamācībā no Tobijas Bekera.

Instrukciju par Google Data Studio lietošanu.
Uzzini, kā no dažādām avotiem izvēlēties būtiskus rādītājus sev.
Iemācies, kā vizualizēt atlasītos datus individuālās ziņojumos
Uzturi Google Data Studio, lai vienmēr esi informēts par visiem tev svarīgajiem datiem.
Pamati un prakse vienā stundas un pusstundas video pamācību kursā no trenera Tobijas Bekera.

Datu krātuve jāņem vērā! Iemācies, kā lietot Google datu studiju un laika ietaupīt, fokusējoties uz skaitļu analīzi.

Zugriff auf alle Inhalte

In der Mitgliedschaft ab * € monatlich

oder

Inhalt in den Warenkorb

Sofort-Download nach Kauf: einmalig * €

Sīkāka informācija

Saturs: 2 h Video mācību kurss
Licence: privāta un komerciāla Lietošanas tiesības
Bonus: ietverot darba materiālus

Kategorijas

Bizness, mārketings un pārdošana, Tiešsaistes mārketinga un biznesa

Ar mīlestību izveidots no:

Tobias Becker

Lietošanas piemēri

Ekrānuzņēmums no pamācības Google Data Studio.

Atvērt galeriju

Savieno dažādas datu avotus ar saviem pārskatiem Google Data Studio.

Vietā datu plūsmai: koncentrējieties uz tām vērtībām, kas jums nepieciešamas. Piemēram, no YouTube izvilciet tikai vērtības, kas jums nepieciešamas.

Atvērt galeriju

Vietā datu plūsmas: koncentrējieties uz tieši tām vērtībām, kas jums nepieciešamas. Piemēram, izvelciet no YouTube tikai vērtības, kas jums interesē.

Iepazīstināšana ar Google Data Studio

Google datu studija (Pamācība): 1 | Ievads

Google Datu studija (Jumsācības materiāls): 1 | Ievads

Šajā video es ļoti īsi iepazīstināšu ar Google Data Studio pamācību. Projekta failā ir atbildības izslēgums.

Lejupielādēt projektu failu

Google Data Studio: pamati

Google datu studija (Rokasgrāmata): 2.1 | Kas ir Google datu studija?

Bezmaksas

Google Datu studija (Pamācība): 2.1 | Kas ir Google Datu studija?

Šajā video detalizēti izskaidroju, kas ir Google Data Studio.

Google Data Studio (Jūsu vadlīdzeklis): 2.2 | Konta izveide

Google Data Studio (Pamācība): 2.2 | Konta izveide

Šajā videoklipā mēs izveidosim Google Data Studio kontu.

Google datu studija (pamācība): 2.3 | Galvenie pamatjēdzieni

Google datu studija (Rokasgrāmata): 2.3 | Svarīgākie pamatjēdzieni

Šajā video mēs skaidrosim galvenos pamatjēdzienus.

Atlasiet datus un izveidojiet pārskatus

Google datu studija (rokasgrāmata): 3.1 | Pārskatu pārskats: izkārtojums un dizains

Google Data Studio (Rokasgrāmata): 3.1 | Pārskatu apkopojums: Izkārtojums un dizains

Šajā video mēs pievērsīsimies izkārtojumam un dizainam.

Google datu studija (pamācība): 3.2 | Pārskatu apkopojums: Rīkjosla

Google datu studija (Pamācība): 3.2 | Pārskatu apkopojums: RīkJoslā

Šajā videoklipā mēs apspriežam rīku joslu Google Data Studio.

Google Data Studio (Instrukcija): 3.3 | Izveidojiet pirmo veidni

Google Data Studio (Pamācība): 3.3 | Izveidot pirmo sagatavi.

Šajā materiālā mēs izveidosim veidni Google Data Studio.

Google Data Studio (Pamācība): 3.4 | Pievienot vadīklus

Google datu studijas (Pamācība): 3.4 | Pievieno vadības elementus.

Šajā video mēs skaidrojam vadīklas pievienošanu.

Google Datu studija (Pamācība): 3.5 | Datu vizualizācija (Ziņojuma izveidošana)

Google Data Studio (Jūgendstils): 3.5 | Datu vizualizācija (Ziņojumu izveide)

Šajā video es parādīšu datu vizualizāciju Google Data Studio.

Google Data Studio (Pamācība): 3.6 | Segmenti un filtri.

Google datu studija (Pamācība): 3.6 | Segmenti un filtri

Šajā video tiek runāts par segmentiem un filtriem.

Google Data Studio (Rokasgrāmata): 3.7 | Pārskatu koplietošana un eksportēšana

Google Data Studio (Pamācība): 3.7 | Ziņojumu kopīgošana un eksportēšana

Šajā video mēs apspriedīsim ziņojumu dalīšanu un eksportēšanu.

Google datu studija (Rādījumi): 3,8 | Pieejamie veidņi

Google datu studija (pamācība): 3.8 | Pieejamie veidņu paraugi

Šajā videoklipā es parādīšu tev, kādas veidnes ir pieejamas.

Secinājums

Google Data Studio (Pamācība): 4 | Beigas

Google datu studija (Pamācības materiāls): 4 | Beigas

Šajā video es vēlos no tevis atvadīties.

Detaļas par saturu

Dati atlasīšana. Vizualizācija. Laika ietaupījums. Tā strādā Google Datu studija!
Viens pats, ja tu izlūko Google Analytics vai Google Ads diagrammas un rādītājus, var radīt ķircināšanu. Ja pāriešanalīzes rīki, tu ātri varēsi pazust pārmērīgiem datiem plūsmā. Un tā kā ne vienmēr vajadzētu veikt lielu analīzi, skats visbiežāk tiek pievērsts tikai dažiem svarīgiem rādītājiem. Tieši šos rādītājus tu vari redzēt savos individualizētajos pārskatos, izmantojot Google Datu studiju. Kā to izdarīt, tavs treneris Tobiass Bekers izskaidro šajā 1,5 stundu ilgajā pamācībā.

Google Datu studijas pamācība: Pamati un prakse

Iesaisties Google Datu studijā, iepazīstoties vispirms ar lietojuma fona informāciju, pieteikšanos, kā arī svarīgajiem pārskatu, savienotāju, datu avotu un dimensiju pamatjēdzieniem.

Pēc tam iegūsti pārskatu pārskatu un uzzini, kā izveidot dizainu un izkārtojumu savai pārskatu versijai. Visbeidzot, nāk līdz Google Datu studijas kodolam: Izpētīsi, kā īpaši iekļaut datus no vēlamo datu avotu kā Google Analytics vai YouTube un vizualizē to savos pārskatos.

Tieši šajā pamācībā esi piemērots

Regulāri pārlēc dažādos analīzes rīkos? Vai arī vienas aplikācijas, piemēram, Google Analytics, izskatās par pārāk apjomīgu vienkāršam skatam? Tad justies ērti sveicināts šajā pamācībā. Beigās tu spēsi sagatavot savus pārskatus Google Datu studijā, ar tieši tiem datiem, kas ir svarīgi tev. Tādējādi tu koncentrēsi uz būtisko. Tādējādi tu ietaupīsi laiku. Un tādējādi tu izveidosi svarīgu pamatu, lai ātri un viegli pārbaudītu savu tīmekļa lapu un turpmākos interneta vietņu veiksmes rādītājus.