Mākslīgās inteliģences laikmetā mēs sniedzam fascinējošu ieskatu aizkulisēs ar Arnoldu Oberleiteru, reputētu ekspertu KI rīkiem. Mūsu ekskluzīvajā intervijā viņš dalās savās atziņās par KI lietojumu nākotni un to, kā tas transformēs uzņēmumus un sabiedrību. "Adoptē vai mirsi" - mūsu intervija ar KI treneri Arnoldu Oberleiteru:
Intervija par KI ar Arnoldu Oberleiteru
Atceries, kad tu pirmo reizi saskariesi ar KI? Kāds bija brīdis un kāda bija tava pirmā iespaida?
Es pirmo reizi saskāros ar KI 2018. gadā, tā kā lielākā daļa zina, un konkrēti ar Google centieniem izveidot LLM ar nosaukumu Bert. Es biju uzreiz sajūsmināts un zināju, ka tas mainīs daudz ko. KI definīcija ir, protams, plaša un, paplašinot šo jēdzienu, pat trauku mazgājamais automāts var būt "KI". Bet es domāju, ka pašreiz LLM un Diffusions modeļi ir karstās tehnoloģijas, un tie daudz mainīs.
Kā jau minēju, īpaši šeit ir daudz cerību radošu LLM, un es domāju, ka LLM var mainīt visu, ko uzņēmums varētu darīt ar tekstiem. LLM var integrēt jebkur, pat ļaujot automātiski atbildēt uz e-pastiem, piemēram, uz biezu uzdošanas jautājumu sarakstu. Un visas šīs tehnoloģijas kombinācija būs vēl ievērojamāka. Tagad ir KI gandrīz jebkurai darbībai (mūzikas radīšana, teksta radīšana, attēlu radīšana, balsu radīšana un vairāk). Tas var iet tik tālu, ka nākotnē varētu tikt radīti pilnīgi Hollywooda filmas ar KI. Pat tagad daļēji var radīt iespaidīgus video, kur teksti, video, teksts un runa ir apvienoti.
Kādas konkrētas priekšrocības sniedz KI rīki uzņēmumiem un organizācijām dažādās nozarēs?
Vienīgais, ko nekavējoties pieminu, ir sociālie tīkli. Pateicoties KI rīkiem, var ātri radīt daudz saturu, un gandrīz jebkurš uzņēmums to var izmantot. Turklāt tas ļauj vispārīgi automatizēt visus iespējamos teksta veidus. Konkrēti: produkta apraksti sagatavošana nekad nav bijusi tik vienkārša un efektīva kā tagad ar ChatGPT un atbilstošo Mockup, ko Midjourney izveido kopā.
Kāda ir tava personīgā viedoklis par KI rīkiem?
Kas ir mans personīgais viedoklis, ir faktiski nevietā. KI ir šeit, un tāpat kā ar jebkuru tehnoloģiju, praktiskās lietas iegūs virsroku un būs brīdis, kad KI rīkus nevarēs iztērēt. Tāpat kā tagad ikvienam ir viedtālrunis, nākotnē visi strādās ar KI rīkiem; precīzi, kuri tieši būs šie rīki, vēl nav zināms. Vai atlasei kā LLM izvēles patiesi vajadzētu palikt ChatGPT, uz to varētu spekulēt. Bet, lai arī tāda būtu atbilde uz jautājumu: Man šie rīki šķiet tik interesanti, ka es lielu laika daļu veltu to apgūšanai un citiem māku darīt to pašu.
Kurus KI rīkus izmanto tu pats?
Es cenšos izmēģināt katru rīku, kas ir pieejams. Pašlaik bieži tiek izmantoti šādi: ChatGPT, Cloud 2, Bard, Midjourney, Stable Diffusion un daudzi, daudzi Colab piezīmjdatoru bloki. Kā jau minēju, iespējams, apmēram 50-60, ko regulāri izmantoju un pārbaudu, bet šie ir lietas, ko gandrīz ikdienā izmantoju.
Vai vari minēt piemērus veiksmīgai KI rīku pielietošanai praksē?
Uzņēmums Xerox varēja ietaupīt 50% no izdevumiem vienā nozarē, integrējot AI-Avatar rīkus, un ir daudzi citi uzņēmumi, kuri panākuši līdzīgus rezultātus. Turklāt privāti ir daudzi sociālo mediju kanāli, kas izdevās augt, izmantojot KI rīkus, kuri palīdzēja saturu izstrādāt.
Radīsies debates par to, vai ir etiski aizstāt cilvēkus ar mašīnām vai KI (piemēram, autobusa vadītāju ar automašīnu, kas var autonomi braukt). Šajā kontekstā es vēlētos uzdot šo jautājumu: Vai būtu ētiski paciest cilvēka kļūdu risku ceļu satiksme, ja zinātniski pierādīts, ka mašīnas ir 10x drošākas? KI un mašīnas vienmēr ir aizstājušas cilvēkus, reti kāds sūdzas, ka nevar vairs pašam traukus mazgāt, vai ka trauku mazgātājs restorānā ir aizstāts. KI aizstās daudzus darbus. Drīz būs jāpieņem tas un aizmirsīs tāpat kā trauku mazgātāju. KI ir bezjūtīga un tiklīdz KI ir ātrāka, drošāka un lētāka, tā bezjūtīgi aizstās cilvēkus tur, kur tas ir loģiski. Tieši tā darbojas progress. Man nav tiesību spriest par to, un vēlētos vēlreiz jautāt: Vai būtu ētiski riskēt ar cilvēku dzīvībām un paciest cilvēka kļūdu risku noteiktos darbos? Vai tas būtu labāk, ja mašīnas darītu lietas, kuras tās dara labāk, kad tās ir gatavas?
KI var un automātizēs daudz vairāk par to, ko cilvēki pašlaik var iedomāties; cilvēki dzīvo savā pašu burbulī. Loma būs tik nozīmīga, ka pašlaik to nav viegli iedomāties. Es domāju, ka nākotnē varēs saņemt telefona atbalstu no KI, un atbalsts būs labāks nekā cilvēkiem. Es pieņemu, ka pat vēlētos runāt ar mašīnu, kas ir laipna un var patiešām palīdzēt atbalstā, nekā ar nekompetentu darbinieku, kas patiesībā labprātāk gulētu uz pludmali Taizemē.
Cik svarīga ir datu kvalitāte un pieejamība efektīvai AI rīku izmantošanai?
Dati ir digitālais zelts. Dati ir kā nafta industriālajā revolūcijā. Bez datiem nav lietderīgu rezultātu. Uzņēmumi, kuriem ir daudz datu un tos apkopo, būs svarīgākie uzņēmumi nākamajā desmitgadē.
Kādas kļūdas jaunpienācēji dara, lietojot AI rīkus?
- Viņi tos nepiemēro.
- Ikdienā pieaugošais sāk to darīt pareizi.
- Viņi bieži aizmirst sniegt "kontekstu". AI rīki var sniegt labus atbilžu tikai tad, ja tiek sniegts atbilstošs konteksts un precīzas norādes.
Es uzskatu, ka, runājot par personalizāciju, cilvēki uz noteiktu laiku vēl būs pārsvarā.
Kādas prasmes un kvalifikācijas ir nepieciešamas, lai būtu veiksmīgs AI rīku izstrādē un lietošanā?
Jābūt gatavam mācīties jaunas lietas, es domāju, ka tas ir A un O. Turklāt jābūt strādīgam, jo progress ir ātrs. Lieliska lieta, kuras jūs mācāties šodien, rīt var būt jau atkal diezgan neizdevīga.
Kā mazie uzņēmumi un startapi var gūt labumu no AI rīkiem un vai ir pieejamas pieņemamas opcijas viņiem?
Daudzas AI ir pilnīgi bezmaksas, varat pat izpildīt LLM kā piemēram Lama uz savu ierīci un izveidot tādu tērzētājrobotu, kas var atbilstīgi uzņēmuma jautājumiem atbildēt. To var viegli automatizēt.
Kāda ir AI rīku loma personalizētajā klientu apkalpošanā un mārketingā?
Mārketingā AI rīki ir lieliski, lai piesaistītu uzmanību, tas ir mārketinga galvenais princips, jums jāizceļas, lai piesaistītu uzmanību. Spilgti videoklipi ar stabilo difūziju var palīdzēt. AI rīki var arī veikt personalizētus pieprasījumus, taču atkal nepieciešams sniegt kontekstu. Es uzskatu, ka, runājot par personalizāciju, cilvēki uz noteiktu laiku vēl būs pārsvarā.
Kā AI rīki atbalsta lēmumu pieņemšanu vadības līmenī un stratēģiskajos plānošanas procesos?
Var ātri analizēt daudzus datus un no tiem izdarīt loģiskas secinājumus. Svarīgu lēmumu pieņemšanā jāuztver datiātos un mazāk jāuzticas sajūtām, šajā ziņā AI ir neaizstājams!
Kādi riski saistīti ar AI rīkiem?
Viens no riskiem ir nepareizas atbildes vai noteikts noslieces faktors. To ir svarīgi saprast un ņemt vērā.
Kā var minimizēt AI riskus?
Ja veicat svarīgus uzdevumus ar AI rīkiem, jāņem vērā iespējamība, ka rezultāts var būt nepareizs. Tāpēc jābūt ekspertam jomās, kurās ģenerējat ar AI rīkiem. Jums jāvērtē, vai rīka atbildes ir saprātīgas vai nē. Tikai tādā gadījumā varat noteikt, vai atbilde ir lietderīga vai nē.
Vai ir nozares vai uzdevumu jomas, kurās AI rīkiem ir īpaši transformējoša ietekme?
Es domāju, ka gandrīz katra nozare tiks ietekmēta. It īpaši "white-collar worker", viss, kas attiecas uz datiem, tekstiem, attēliem un kreativitāti. Programmatūras izstrādātāja vai datu analītiķa darbs strauji mainīsies, un diezgan ātri.
Kā uzņēmumi vislabāk var pasargāties no AI transformējošajām ietekmēm, lai arī rīt vēl būtu šeit?
Veicot darbus ar AI rīkiem, jums jāapgūst to lietošana. Ja jūsu konkurence izmanto AI un ir tādējādi ātrāka, tai var būt izdevīgāka cenas politika. Ja jūs nevarat to darīt un pat darbojaties sliktāk, varat minēt, kurš nākamgad ap šo laiku joprojām būs biznesā. Adaptējieties vai iznīcini!
AI darba "nācējs": vispirms redaktori, tad grafiki un 3D dizaineri un tālāk nodokļu konsultanti, bankas konsultanti un juristi. Ko jūs domājat par to? Kāda ir jūsu prognoze?
Personīgi es paplašinātu šo sarakstu, pilnīgi nav pieminēta autonoma braukšana. :) Darbi vispār netiek "nogalināti", tie pārveidojas. Turklāt ar AI tiek radīti arī jauni darbi.
Kādus trendus jūs gaidat nākamajos gados attiecībā uz AI rīku attīstību un izmantošanu?
Es gaidu, ka trends turpināsies. AI tiks izmantots visās jomās, kur tas ir loģiski. Es jau tagad priecājos uz laiku, kad autonomā Teslas automašīna mani nogādās pie jūras, kamēr mans tērzētājrobots risinās klientu atbalstu.
Pateicamies par interviju!