La netteté d'une image peut avoir un grand impact sur son effet. Cependant, les photos pixelisées ou floues peuvent poser un gros problème, surtout lorsqu'il s'agit de souvenirs importants ou de prises de vue professionnelles. Heureusement, il existe aujourd'hui une variété de méthodes et d'outils pour affûter les images et leur donner plus de netteté et de détail, car rien n'est pire qu'une photo floue . Certaines de ces méthodes utilisent des technologies d'IA, tandis que d'autres sont basées sur des techniques traditionnelles de retouche d'images.
Dans cet article, je vais donner un aperçu des différentes méthodes d'amélioration de la netteté des images, y compris celles utilisant des technologies d'IA et celles qui s'en passent. Je discuterai également des bases de l'amélioration de la netteté des images et comparerai les avantages et inconvénients des différentes méthodes. Que vous soyez amateur ou professionnel, cet article vous aidera à rendre vos images plus nettes et plus impressionnantes. C'est parti !
Table des matières
Outils de netteté : un aperçu
| Nom | Positif | Négatif | Prix |
| Topaz Photo AI | 1er place : Meilleur résultat (ici, car il élimine également le bruit) | Plutôt cher. Malheureusement, pas de possibilité d'affûter rapidement une image en ligne. | 199 $ |
| Topaz Sharpen | 2e place : Meilleur résultat pour l'élimination du bruit uniquement (sinon, dans l'ensemble, je préfère Topaz Photo AI) | Malheureusement, pas de possibilité d'affûter rapidement une image en ligne. | 79,99 $ |
| MyEdit | 3e place parmi mes recommandations. | Assez cher à long terme si vous avez beaucoup d'images à affûter. | 1 image gratuite par jour, sinon 10 - 16 € par mois |
| DxO PureRAW 3 | 4e place parmi mes recommandations (si photos RAW) | Seules les photos RAW peuvent être modifiées. Malheureusement, pas de possibilité d'affûter rapidement une image en ligne. | 129 € |
| Nik Sharpener | Pour l'affûtage avant impression, ancien mais éprouvé selon Olaf Giermann Il y a eu une grande mise à jour récemment, avec une refonte complète de l'interface. | J'aimerais plus de soutien de l'IA. Malheureusement, pas de possibilité d'affûter rapidement une image en ligne. | 149 € |
| Luminar NEO | Plutôt bien, surtout pour visages! | Malheureusement, pas de possibilité d'affûter rapidement une image en ligne. | 9,95 € par mois ou 99,95 € en version complète. |
| AI Upscale | Le résultat peut être convaincant. Il propose à la fois un programme et la possibilité de modifier rapidement l'image sur le site web. | Aucun support pour les photos RAW. | d'environ 40 $ par mois ou 129,9 $ en une seule fois |
| https://neural.love/ | Résultat plutôt bon (surtout pour les visages) | Assez cher à long terme si vous avez beaucoup d'images à affûter. | à partir de 10 € par mois |
| App Remini + sur le web sur https://app.remini.ai/ | Résultat plutôt bon + luminosité optimisée en même temps. Fonctionne généralement bien pour les visages. D'après Olaf Giermann : référence en reconstruction faciale. | Assez cher à long terme si vous avez beaucoup d'images à affûter. | 7 jours gratuits, sinon environ 10 € par semaine ou 74,99 € par an en version Pro |
| Adobe Photoshop | Support IA (élimination du bruit uniquement pour les images RAW : très bon dans ce domaine) | Résultat malheureusement moyen. | à partir de 10 € par mois |
| Adobe Lightroom | Support IA (élimination du bruit uniquement pour les images RAW : très bon dans ce domaine) | Résultat malheureusement moyen. | à partir de 10 € par mois |
| PicWish AI Foto | Peut être utilisé rapidement en ligne sans installer de programme. | Résultat malheureusement moyen. | 10 centimes par image ou moins si beaucoup de crédits sont achetés en même temps. |
| https://www.hitpaw.com/ | Seulement visages très bien, le reste reste flou | Assez cher à long terme si vous avez beaucoup d'images à affûter. | 17,99 $ par mois (79,99 $ par an ou 99,99 $ en une seule fois) |
| On1 NoNoise AI | Très bon pour l'élimination du bruit. | Netteté seulement avec plus de bruit (mais peut être combiné) | 67,78 € |
| Upscale Images to 8X Online [Media.io] | Peut être utilisé rapidement en ligne sans installer de programme. | Résultat malheureusement moyen. | 9,99 $ par mois ou crédits environ 1 crédit de 0,5 $ à 0,05 $ |
| Cutout.Pro | Peut être utilisé rapidement en ligne sans installer de programme. | Résultat malheureusement moyen. | 5 crédits gratuits, puis 10 - 5 centimes environ par crédit en abonnement ou 1 euro à 10 centimes en paiement direct |
| Raw Photo Editor | Un beau site web qui décrit très bien le programme. | Résultat malheureusement moyen. | 78,90 € en promotion, sinon 112,72 € |
| App Snapseed | Résultats rapides en seulement quelques touches. | Résultat malheureusement moyen | gratuit |
| Pixlr | Peut être utilisé rapidement en ligne sans installer de programme. | Résultat malheureusement moyen. | 4,90 $ par mois |
| https://www.fotor.com/ | Peut être utilisé rapidement en ligne sans installer de programme. | Résultat malheureusement moyen. | 6 $ par mois |
| https://ai.smartmine.net/service/computer-vision/image-deblurring | Peut être utilisé rapidement en ligne sans installer de programme. | Résultat malheureusement moyen. | 100 crédits par mois gratuits, sinon 500 crédits 4,99 $ |
| https://imglarger.com/Sharpene | Peut être utilisé rapidement en ligne sans installer de programme. | Résultat malheureusement moyen. | 9 $ par mois |
| https://fixelalgorithms.co/products/detailizer3/TZ | (Je n'ai malheureusement pas pu le tester.) | Pas de version d'essai à télécharger et pas de possibilité de l'essayer en ligne. | 46 € |
| Enhance-X de Samsung | (Je n'ai malheureusement pas pu le tester.) | Uniquement pour les téléphones Samsung |
Amélioration de la netteté des images : Principes de base
Que signifie 'amélioration de la netteté des images' ?
L'amélioration de la netteté des images fait référence au processus par lequel une image est améliorée en devenant plus claire et plus nette. Cela peut être réalisé par différentes techniques et programmes, y compris l'utilisation de la technologie IA. Lorsque vous améliorez la netteté d'une image, les bords et les détails de l'image sont mis en avant pour produire une image plus nette et plus claire.
Raisons des photos floues ou pixelisées
Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles des photos peuvent être pixelisées ou floues. Une raison peut être que la photo a été prise sous un mauvais angle, ce qui entraîne une image floue. Une autre raison peut être que la photo a été prise dans des conditions d'éclairage médiocres, entraînant une image de faible qualité. L'utilisation d'un mauvais appareil photo ou le redimensionnement d'une image peut également entraîner une détérioration de la qualité.
Une autre cause de photos floues ou pixelisées peut être la compression de l'image. Si une image est trop souvent compressée pour économiser de l'espace de stockage, cela peut entraîner une pixellisation ou un flou de l'image. Il est donc important de sauvegarder l'image à une résolution suffisamment élevée pour garantir une bonne qualité.
En résumé, l'amélioration de la netteté des images est une technique importante pour améliorer les photos floues ou pixelisées. En utilisant différentes techniques et programmes, les images peuvent être rendues plus nettes et plus claires pour obtenir une meilleure qualité d'image.
Méthodes d'amélioration de la netteté des images sans IA
Il existe différentes méthodes pour améliorer la netteté des images sans utiliser l'intelligence artificielle. Dans cette section, deux méthodes sont présentées : l'utilisation de logiciels de retouche d'images et l'utilisation d'outils en ligne.
Utilisation de logiciels de retouche d'images
Une façon d'améliorer la netteté des images est d'utiliser des logiciels de retouche d'images comme Photoshop ou Lightroom. Ces programmes offrent différents outils pour optimiser les images, y compris la possibilité d'améliorer la netteté des images.
Pour améliorer la netteté d'une image dans Photoshop, vous pouvez utiliser le menu Filtre et sélectionner le filtre "Netteté". Il est important de ne pas appliquer trop de netteté, car cela peut donner un aspect artificiel. Une autre option consiste à augmenter la netteté manuellement avec l'outil de flou. Pour des images légèrement floues, le résultat est assez bon. Parfois, j'accentue également des images qui semblent déjà assez nettes, mais après cela, elles semblent tout simplement plus percutantes.
Dans Lightroom, vous pouvez utiliser le curseur de netteté pour améliorer les images. Il est également possible d'utiliser le curseur de détail pour augmenter la netteté dans certaines zones de l'image. J'aime créer un préréglage pour cela et l'appliquer à toutes les images que j'ai, par exemple, d'une session photo.
Utilisation d'outils en ligne
Il existe également plusieurs outils en ligne qui peuvent être utilisés pour améliorer la netteté des images. Un exemple en est l'outil d'amélioration de la netteté de Fotor. Cet outil utilise l'intelligence artificielle pour analyser et améliorer automatiquement les images. Il est également possible d'ajuster manuellement la netteté à l'aide des curseurs.
Un autre outil en ligne est le VanceAI Image Sharpener. Cet outil propose à la fois une version de bureau et un outil en ligne pour affûter automatiquement les images. Il est également possible d'ajuster la netteté manuellement à l'aide des curseurs.
Il est important de noter que l'utilisation d'outils en ligne peut ne pas offrir la même qualité que l'utilisation de logiciels de retouche d'images. Il est également important de s'assurer que l'utilisation d'outils en ligne est sûre et de ne divulguer aucune information personnelle.
Amélioration de la netteté des images avec AI : Aperçu
La technologie IA a fait d'énormes progrès au cours des dernières années et est de plus en plus utilisée dans la retouche d'images. Une des principales applications de l'IA dans la retouche d'images est l'amélioration de la netteté des images. Dans cette section, je donnerai un aperçu de la façon dont l'IA fonctionne dans l'amélioration de la netteté des images et des avantages qu'elle offre.
Comment fonctionne l'IA pour améliorer la netteté des images ?
Les algorithmes d'affûtage d'images basés sur l'IA fonctionnent sur la base de réseaux neuronaux entraînés sur de grands ensembles de données d'images. Ces réseaux peuvent apprendre à quoi devraient ressembler des images nettes en comparant et en analysant un grand nombre d'images floues et nettes. Lorsqu'une image floue est entrée dans l'algorithme, l'algorithme peut détecter le flou et effectuer automatiquement un affûtage pour rendre l'image plus nette.
Il existe différents algorithmes d'affûtage d'images basés sur l'IA disponibles sur le marché. Certains des algorithmes les plus populaires sont Topaz Sharpen AI, Vance AI Image Sharpener et Luminar AI. Ces algorithmes utilisent différentes approches et technologies pour affûter les images, mais ils sont tous basés sur l'utilisation de réseaux neuronaux.
Avantages de l'affûtage d'images basé sur l'IA
L'utilisation de l'IA pour l'affûtage d'images présente plusieurs avantages par rapport aux méthodes traditionnelles. Certains des avantages les plus importants sont :
- Résultats meilleurs : Les algorithmes d'affûtage d'images basés sur l'IA peuvent généralement fournir de meilleurs résultats que les méthodes traditionnelles. Ils peuvent détecter plus efficacement le flou et appliquer des algorithmes d'affûtage plus complexes pour améliorer les images.
- Gain de temps : L'utilisation d'algorithmes d'affûtage d'images basés sur l'IA peut également permettre de gagner du temps, car ils peuvent fonctionner plus rapidement que les méthodes traditionnelles. Cela est particulièrement utile lorsque de nombreuses images doivent être affûtées.
- Simplicité d'utilisation : Les algorithmes d'affûtage d'images basés sur l'IA sont généralement très conviviaux et ne nécessitent pas une expérience approfondie en édition d'images. Ils peuvent être simplement appliqués à l'image pour l'améliorer.
Dans l'ensemble, l'utilisation de l'IA pour l'affûtage d'images présente de nombreux avantages par rapport aux méthodes traditionnelles. Cependant, il est important de noter que les algorithmes d'affûtage d'images basés sur l'IA ne sont pas toujours la meilleure option et qu'il peut parfois être préférable d'utiliser des méthodes traditionnelles.
Comparaison : Méthodes IA vs Non-IA
Effizienz
Les méthodes IA d'affûtage d'images sont généralement plus rapides que les méthodes non-IA. Lors de l'utilisation de méthodes non-IA, vous devrez peut-être effectuer plusieurs étapes pour obtenir le résultat souhaité. En revanche, les méthodes IA nécessitent généralement une seule étape pour affûter l'image. Certaines méthodes IA peuvent même affûter plusieurs images simultanément, ce qui augmente encore l'efficacité.
Qualité des résultats
La qualité des résultats dépend de la méthode utilisée. Les méthodes IA peuvent dans certains cas produire de meilleurs résultats que les méthodes non-IA. En particulier lorsqu'il s'agit de mettre en valeur les détails fins d'une image, une méthode IA peut être un meilleur choix. Certaines méthodes IA peuvent également réduire les distorsions et les artefacts qui peuvent survenir lors de l'utilisation de méthodes non-IA.
Cependant, les méthodes non-IA peuvent également produire de bons résultats dans certains cas. En particulier lorsqu'il s'agit de corriger des flous grossiers dans une image, les méthodes non-IA peuvent être un bon choix. Certaines méthodes non-IA peuvent également produire de meilleurs résultats que les méthodes IA lorsqu'il s'agit de corriger des distorsions de couleur ou de réduire le bruit dans une image.
Dans l'ensemble, le choix de la méthode dépend de différents facteurs, tels que le matériel de départ , le résultat souhaité et les ressources disponibles. Il peut être utile d'essayer différentes méthodes pour trouver celle qui correspond le mieux aux besoins.
Conclusions et perspectives futures
L'affûtage des images est une étape importante pour améliorer la qualité des images, en particulier pour les images pixellisées et floues. Dans cet article, j'ai présenté différentes techniques et programmes avec lesquels vous pouvez affûter vos images, avec ou sans IA.
L'utilisation de l'IA pour l'affûtage d'images a fait des progrès considérables ces dernières années et offre un moyen rapide et efficace d'affûter les images. Des programmes comme Photo AI de Topaz utilisent l'intelligence artificielle pour analyser et affûter automatiquement les images (et les débruitent + les mettent à l'échelle), ce qui donne des résultats impressionnants.
Cependant, il convient de noter que l'utilisation de l'IA n'est pas toujours la meilleure option. Dans certains cas, des bruits parasites ou des artefacts non désirés peuvent apparaître, ce qui peut affecter l'image. Dans de tels cas, il est conseillé de recourir à des techniques manuelles pour obtenir le résultat souhaité. Pour ma part, j'utilise principalement Photo AI de Topaz pour affûter (mais le programme coûte près de 200 €).
À l'avenir, la technologie d'affûtage d'images devrait continuer à s'améliorer. On peut s'attendre à ce que l'utilisation de l'IA pour l'affûtage d'images devienne encore plus précise et efficace, et que de nouvelles technologies soient développées pour obtenir des résultats encore meilleurs.
De manière générale, l'affûtage des images est une étape importante pour améliorer la qualité des images et il existe de nombreuses techniques et programmes disponibles pour atteindre cet objectif. Bien que l'utilisation de l'IA pour l'affûtage d'images offre de nombreux avantages, il est important de maîtriser également les techniques manuelles pour obtenir le meilleur résultat possible.
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