Остатки резкости в изображении могут оказать большое влияние на его воздействие. Однако пикселизированные или размытые фотографии могут представлять серьезную проблему, особенно если речь идет о важных воспоминаниях или профессиональных снимках. К счастью, сегодня существует много методов и инструментов для улучшения резкости изображений, которые придают им большую ясность и детализацию, потому что ничего не хуже, чем когда фотография размыта. Некоторые из этих методов используют технологии искусственного интеллекта, в то время как другие основаны на традиционных методах обработки изображений.
В этой статье я дам обзор различных методов увеличения резкости изображений, включая те, которые используют технологии искусственного интеллекта, и те, которые обходятся без ИИ. Я также рассмотрю основы увеличения резкости и сравню преимущества и недостатки различных методов. Независимо от того, являетесь ли вы любителем или профессионалом, эта статья поможет вам сделать ваши изображения более резкими и впечатляющими. Поехали!
Оглавление
Инструменты для увеличения резкости: обзор
| Название | Плюсы | Минусы | Стоимость |
| Topaz Photo AI | 1 место: Лучший результат (но также поскольку также удаляется шум) | Не слишком дешево. К сожалению, нет возможности быстро обработать изображение онлайн. | 199 $ |
| Topaz Sharpen | 2 место: Лучший результат в случае простого устранения шума (в остальном мне больше нравится Topaz Photo AI в целом) | К сожалению, нет возможности быстро обработать изображение онлайн. | 79,99 $ |
| MyEdit | 3 место по моим рекомендациям. | На долгой дистанции довольно дорого, если вам нужно увеличить резкость многих изображений. | 1 бесплатное изображение в день, иначе 10-16 € в месяц |
| DxO PureRAW 3 | 4 место по моим рекомендациям (если речь идет о RAW-фотографиях) | Можно обрабатывать только RAW-фотографии. К сожалению, нет возможности быстро обработать изображение онлайн. | 129 € |
| Nik Sharpener | Для предварительной реобработки для печати, хорошо себя зарекомендовавший, по словам Олафа Гирманна Недавно было выпущено крупное обновление, где интерфейс был полностью переработан. | Хотелось бы больше поддержки ИИ. К сожалению, нет возможности быстро обработать изображение онлайн. | 149 € |
| Luminar NEO | Довольно хорошо, особенно для лиц! | К сожалению, нет возможности быстро обработать изображение онлайн. | 9,95 € в месяц или 99,95 € за полную версию. |
| AI Upscale | Результат может убедить. Возможность как использовать программу, так и быстро обработать изображение на сайте. | Не поддерживаются RAW-фотографии. | около 40 $ в месяц или однократно 129,9 $ |
| https://neural.love/ | Довольно неплохой результат (особенно для лиц) | На долгой дистанции довольно дорого, если вам нужно увеличить резкость многих изображений. | около 10 € в месяц |
| Приложение Remini + онлайн на https://app.remini.ai/ | Довольно хороший результат + яркость также сразу оптимизируется. Однако обычно хорошо работает только с лицами. По словам Олафа Гирманна: лидер по восстановлению лиц | На долгой дистанции довольно дорого, если вам нужно увеличить резкость многих изображений. | 7 дней бесплатно, затем около 10 € в неделю или 74,99 € в год в Pro-версии |
| Adobe Photoshop | Поддержка ИИ (только устранение шума на RAW-изображениях: но очень хорошо) | Результат, к сожалению, лишь средний. | около 10 € в месяц |
| Adobe Lightroom | Поддержка ИИ (только устранение шума на RAW-изображениях: но очень хорошо) | Результат, к сожалению, лишь средний. | около 10 € в месяц |
| PicWish AI Photo | Может быть использовано онлайн без необходимости установки программы. | Результат, к сожалению, лишь средний. | 10 центов за изображение или меньше, если сразу покупаются много кредитов. |
| https://www.hitpaw.com/ | Только лица очень хорошие, остальное остается размытым | На долгой дистанции довольно дорого, если вам нужно увеличить резкость многих изображений. | 17,99 $ в месяц (годовой платеж 79,99 $ или однократно 99,99 $) |
| On1 NoNoise AI | Очень хорошо при устранении шума. | Увеличение резкости только с большим шумом (но можно комбинировать) | 67,78 € |
| Upscale Images to 8X Online [Media.io] | Может быть использовано онлайн без необходимости установки программы. | Результат, к сожалению, лишь средний. | 9,99 $ в месяц или кредиты около 1 кредит 0,5 $ до 0,05 $ |
| Cutout.Pro | Может быть использовано онлайн без необходимости установки программы. | Результат, к сожалению, лишь средний. | 5 бесплатных кредитов, затем 10 - 5 центов за кредит для подписки или от 1 евро до 10 центов за прямые платежи |
| Raw Photo Editor | Хороший сайт, хорошо описывающий программу. | Результат, к сожалению, лишь средний. | 78,90 € в акции, иначе 112,72 € |
| Приложение Snapseed | Быстрые результаты с минимальными действиями. | Результат, к сожалению, лишь средний | бесплатно |
| Pixlr | Может быть использовано онлайн без необходимости установки программы. | Результат, к сожалению, лишь средний. | 4,90 $ в месяц |
| https://www.fotor.com/ | Может быть использовано онлайн без необходимости установки программы. | Результат, к сожалению, лишь средний. | 6 $ в месяц |
| https://ai.smartmine.net/service/computer-vision/image-deblurring | Может быть использовано онлайн без необходимости установки программы. | Результат, к сожалению, лишь средний. | 100 бесплатных кредитов в месяц, иначе 500 кредитов 4,99 $ |
| https://imglarger.com/Sharpene | Может быть использовано онлайн без необходимости установки программы. | Результат, к сожалению, лишь средний. | 9 $ в месяц |
| https://fixelalgorithms.co/products/detailizer3/TZ | (К сожалению, я не смог протестировать.) | Нет пробной версии для загрузки и нет возможности попробовать онлайн. | 46 € |
| Enhance-X от Samsung | (К сожалению, я не смог протестировать.) | Только для смартфонов Samsung |
Острота изображений: основы
Что означает 'острота изображений'?
Острота изображений относится к процессу улучшения изображения путем его деления более ясным и четким. Это можно достичь с помощью различных техник и программ, включая использование технологии искусственного интеллекта. При увеличении четкости изображения выделяются края и детали на изображении, чтобы создать более четкое и ясное изображение.
Причины пикселизированных, размытых фотографий
Существует много причин, по которым фотографии могут быть пикселизированными или размытыми. Одной из причин может быть то, что фотография была сделана с плохой перспективы, что приводит к нечеткому изображению. Еще одной причиной может быть то, что фотография была сделана в плохих условиях освещения, что приводит к изображению плохого качества. Также использование плохой камеры или увеличение изображения может привести к ухудшению качества.
Еще одним из возможных причин пикселизированных или размытых фотографий является сжатие изображения. Если изображение слишком часто сжимается для экономии места, это может привести к тому, что изображение станет пикселизированным или размытым. Поэтому важно сохранить изображение в достаточно высоком разрешении, чтобы обеспечить хорошее качество.
В целом увеличение четкости изображений – это важная техника для улучшения пикселизированных или размытых фотографий. С использованием различных техник и программ изображения можно сделать более четкими и ясными, чтобы достичь лучшего качества изображения.
Методы увеличения четкости изображения без использования ИИ
Существуют различные методы увеличения четкости изображений без использования искусственного интеллекта. В этом разделе рассматриваются два метода: использование программ для обработки изображений и использование онлайн-инструментов.
Использование программ для обработки изображений
Один из способов увеличения четкости изображений – использование программ для обработки изображений, таких как Photoshop или Lightroom. Эти программы предлагают различные инструменты для оптимизации изображений, включая возможность увеличения их четкости.
Для увеличения четкости изображения в Photoshop можно использовать меню Фильтр и выбрать фильтр "Увеличение четкости". Важно не применять слишком много четкости, так как это может привести к неестественному виду. Еще один вариант – повышение четкости вручную с помощью инструмента размытия. Для слегка нечетких изображений результат получается довольно хорошим. Иногда я увеличиваю четкость у изображений, которые уже довольно четко выглядят, но после обработки они становятся еще ярче.
В Lightroom можно использовать регулятор четкости для увеличения четкости изображений. Также можно использовать регулятор деталей для увеличения четкости в определенных областях изображения. Я обычно создаю пресет для этого и применяю его ко всем изображениям, например, с фотосессии.
Использование онлайн-инструментов
Существует также несколько онлайн-инструментов, которые можно использовать для увеличения четкости изображений. Одним из примеров является инструмент увеличения четкости от Fotor. Этот инструмент использует искусственный интеллект для автоматического анализа и увеличения четкости изображений. Также можно регулировать четкость вручную с помощью бегунков.
Другим онлайн-инструментом является VanceAI Image Sharpener. Этот инструмент предлагает как десктопную версию, так и онлайн-инструмент, с помощью которого изображения можно автоматически улучшить. Также можно регулировать четкость вручную с помощью бегунков.
Важно отметить, что использование онлайн-инструментов может не дать такого же качества результата, как использование программ для обработки изображений. Также важно обеспечить безопасность при использовании онлайн-инструментов и не раскрывать личные данные.
Увеличение четкости изображения с помощью ИИ: обзор
Технология искусственного интеллекта в последние годы сделала огромные успехи и все чаще используется в редактировании изображений. Одним из наиболее важных применений искусственного интеллекта в редактировании изображений является увеличение их четкости. В этом разделе я дам обзор того, как работает увеличение четкости изображений с помощью искусственного интеллекта и какие преимущества это дает.
Как работает увеличение четкости изображения с помощью ИИ?
Алгоритмы улучшения изображений на основе ИИ работают на основе нейронных сетей, обученных на больших наборах данных изображений. Эти сети могут учиться, как должны выглядеть чёткие изображения, сравнивая и анализируя большое количество нечётких и чётких изображений. При вводе в алгоритм нечёткого изображения алгоритм может автоматически распознать нечёткость и выполнить автоматическое улучшение, чтобы сделать изображение чётче.
Существует несколько алгоритмов улучшения изображений на основе ИИ, доступных на рынке. Некоторые из самых популярных алгоритмов - Topaz Sharpen AI, Vance AI Image Sharpener и Luminar AI. Эти алгоритмы используют различные подходы и технологии для улучшения изображений, но все они основаны на использовании нейронных сетей.
Преимущества улучшения изображений с использованием ИИ
Использование искусственного интеллекта для улучшения изображений предлагает ряд преимуществ по сравнению с традиционными методами. Некоторые из основных преимуществ:
- Лучшие результаты: Алгоритмы улучшения изображений на основе ИИ обычно могут дать лучшие результаты, чем традиционные методы. Они могут лучше распознавать нечёткость и применять более сложные алгоритмы улучшения для улучшения изображений.
- Экономия времени: Использование алгоритмов улучшения изображений на основе ИИ также может экономить время, так как они могут работать быстрее, чем традиционные методы. Это особенно полезно, когда нужно улучшать много изображений.
- Простота использования: Алгоритмы улучшения изображений на основе ИИ обычно очень просты в использовании и не требуют обширного опыта в обработке изображений. Их можно легко применить к изображению для его улучшения.
В целом, использование ИИ для улучшения изображений имеет множество преимуществ по сравнению с традиционными методами. Тем не менее, важно помнить, что алгоритмы улучшения изображений на основе ИИ не всегда являются лучшим выбором, и в некоторых случаях может оказаться лучше использовать традиционные методы.
Сравнение: Использование ИИ против Не-ИИ методов
Эффективность
Методы улучшения изображений на основе ИИ обычно работают быстрее, чем Не-ИИ методы. При использовании Не-ИИ методов вам может понадобиться выполнить несколько шагов, чтобы добиться желаемого результата. Методы на основе ИИ, напротив, обычно требуют выполнения только одного шага для улучшения изображения. Некоторые методы на основе ИИ могут даже улучшать несколько изображений одновременно, что дополнительно повышает эффективность.
Качество результатов
Качество результатов зависит от используемого метода. В некоторых случаях методы на основе ИИ могут дать лучшие результаты, чем Не-ИИ методы. В частности, когда речь идет о улучшении мелких деталей на изображении, метод на основе ИИ может стать лучшим выбором. Некоторые методы на основе ИИ также могут уменьшить искажения и артефакты, которые могут возникнуть при использовании Не-ИИ методов.
Тем не менее, в некоторых случаях Не-ИИ методы также могут дать хорошие результаты. Особенно когда речь идет о коррекции грубой нечёткости на изображении, Не-ИИ методы могут быть хорошим выбором. Некоторые Не-ИИ методы также могут давать лучшие результаты, чем методы на основе ИИ, когда речь идет о коррекции цветовых искажений или уменьшении шума на изображении.
В общем, выбор метода зависит от различных факторов, таких как исходный материал, желаемый результат и доступные ресурсы. Может быть полезно попробовать различные методы, чтобы найти тот, который лучше всего подходит к требованиям.
Выводы и перспективы развития
Улучшение изображений - важный шаг в улучшении качества изображения, особенно при пикселизированных и размытых изображениях. В этой статье я представил различные техники и программы, с помощью которых можно улучшить ваши изображения, как с использованием ИИ, так и без него.
Использование ИИ в улучшении изображений за последние годы внесло значительные изменения и предлагает быстрый и эффективный способ улучшить изображения. Программы, такие как Photo AI от Topaz, используют искусственный интеллект для автоматического анализа и улучшения изображений (а также для уменьшения шума и масштабирования), что приводит к впечатляющим результатам.
Тем не менее, стоит учитывать, что использование ИИ не всегда является лучшим вариантом. В некоторых случаях могут возникать нежелательные шумы или артефакты, которые могут повлиять на изображение. В таких случаях целесообразно воспользоваться ручными методиками для достижения желаемого результата. Лично я почти исключительно использую Photo AI от Topaz для улучшения (но программа стоит почти 200 евро).
В будущем технология улучшения изображений, скорее всего, будет дальше совершенствоваться. Ожидается, что использование ИИ в улучшении изображений станет более точным и эффективным, а также будут разработаны новые технологии для достижения еще более лучших результатов.
В целом улучшение изображений - важный шаг в улучшении качества изображения, и существует множество различных техник и программ, которые доступны для достижения этой цели. Хотя использование ИИ в улучшении изображений предлагает множество преимуществ, важно также уметь владеть ручными техниками для достижения наилучшего результата.
Тебе нравятся эти советы? Тогда тебе понравится мой Тренировка: Улучшение изображений с и без ИИ - против пикселизированных, размытых фотографий. Смотри прямо сейчас.