Kuvan terävyys voi vaikuttaa merkittävästi sen vaikutukseen. Pikselöityneet tai sumeiksi muuttuneet kuvat voivat kuitenkin aiheuttaa suuria ongelmia, erityisesti jos kyseessä ovat tärkeät muistot tai ammattimaiset otokset. Onneksi nykyään on olemassa monia menetelmiä ja työkaluja kuvien terävöittämiseen ja niiden selkeyden ja yksityiskohtien parantamiseen, koska mikään ei ole pahempaa kuin kun kuva on sumuinen. Jotkut näistä menetelmistä hyödyntävät tekoälytekniikoita, kun taas toiset perustuvat perinteisiin kuvankäsittelytekniikoihin.
Tässä artikkelissa annan yleiskatsauksen eri kuvan terävöitysmenetelmistä, mukaan lukien ne, jotka käyttävät tekoälytekniikoita, ja ne, jotka pärjäävät ilman tekoälyä. Käyn myös perusasiat kuvan terävöittämisestä ja vertaan eri menetelmien etuja ja haittoja. Olitpa sitten amatööri tai ammattilainen, tämä artikkeli auttaa sinua tekemään kuvistasi terävämpiä ja vaikuttavampia. Siirrytäänkö siihen?
Sisällysluettelo
Kuvaustyökalut yleiskatsauksessa
| Nimi | Positiivinen | Negatiivinen | Kustannus |
| Topaz Photo AI | Sija 1: Paras tulos (tosin parhaiten, koska myös kohina poistuu) | Ei ole kovin edullinen. Valitettavasti ei mahdollisuutta nopeaan kuvan terävöittämiseen verkossa. | 199 $ |
| Topaz Sharpen | Sija 2: Paras tulos, kun kyse on pelkästä kohinan poistosta (muuten Topaz Photo AI on mielestäni kokonaisuutena paras) | Valitettavasti ei mahdollisuutta nopeaan kuvan terävöittämiseen verkossa. | 79,99 $ |
| MyEdit | Sija 3 suosituksissani. | Pitkällä tähtäimellä melko kallis, jos haluat terävöittää monta kuvaa. | 1 kuva päivässä ilmaiseksi, muuten 10 - 16 € kuukaudessa |
| DxO PureRAW 3 | Sija 4 suosituksissani (jos kyseessä ovat RAWh-kuvat) | Vain RAWh-kuvia voidaan muokata. Valitettavasti ei mahdollisuutta nopeaan kuvan terävöittämiseen verkossa. | 129 € |
| Nik Sharpener | Painotuote esivalmistukseen, vanha mutta vakiintunut Olaf Giermannin mukaan Muutama viikko sitten julkaistiin suuri päivitys, jossa käyttöliittymä uudistettiin kokonaan. | Toivoisin enemmän tekoälyavustusta. Valitettavasti ei mahdollisuutta nopeaan kuvan terävöittämiseen verkossa. | 149 € |
| Luminar NEO | Aika hyvä, erityisesti kasvoihin! | Valitettavasti ei mahdollisuutta nopeaan kuvan terävöittämiseen verkossa. | 9,95 € kuukaudessa tai 99,95 € täysversiossa. |
| AI Upscale | Tulos voi olla vakuuttava. Tarjoaa sekä ohjelman että mahdollisuuden muokata kuvaa suoraan verkkosivustolla. | Ei RAWh-kuva tuki. | n. 40 $ kuukaudessa tai kertamaksuna 129,9 $ |
| https://neural.love/ | Tulos melko hyvä (varsinkin kasvoihin) | Pitkällä tähtäimellä melko kallis, jos haluat terävöittää monta kuvaa. | n. 10 € kuukaudessa |
| Sovellus Remini + verkossa osoitteessa https://app.remini.ai/ | Tulos melko hyvä + kirkkautta parannetaan samalla. Toimii yleensä hyvin kasvoilla. Olaf Giermannin mukaan: Kasvien uudelleenrakentamisen mestari | Pitkällä tähtäimellä melko kallis, jos haluat terävöittää monta kuvaa. | 7 päivää ilmaiseksi, muuten n. 10 € viikossa tai 74,99 € vuodessa Pro-versiona |
| Adobe Photoshop | TeIkoälyavustus (vain kohinan poisto RAWh-kuvissa: mutta erittäin hyvä siinä) | Tulos valitettavasti vain keskinkertainen. | n. 10 € kuukaudessa |
| Adobe Lightroom | TeIkoälyavustus (vain kohinan poisto RAWh-kuvissa: mutta erittäin hyvä siinä) | Tulos valitettavasti vain keskinkertainen. | n. 10 € kuukaudessa |
| PicWish AI Foto | Voi käyttää heti verkossa ilman ohjelman asentamista. | Tulos valitettavasti vain keskinkertainen. | 10 senttiä per kuva tai vähemmän, jos ostetaan monta krediittiä kerralla. |
| https://www.hitpaw.com/ | Vain kasvokuvat erittäin hyviä, muu jää epätarkaksi | Pitkällä tähtäimellä melko kallis, jos haluat terävöittää monta kuvaa. | 17,99 $ kuukaudessa (vuosittain 79,99 $ tai kertamaksuna 99,99 $) |
| On1 NoNoise AI | Erittäin hyvä kohinanpoistossa. | Terävöinti vain lisää kohinaa (mutta voidaan yhdistää) | 67,78 € |
| Kasvata kuvat 8X verkossa [Media.io] | Voi käyttää heti verkossa ilman ohjelman asentamista. | Tulos valitettavasti vain keskinkertainen. | 9,99 $ kuukaudessa tai krediitit n. 1 krediitti 0,5 $ - 0,05 $ |
| Cutout.Pro | Voi käyttää heti verkossa ilman ohjelman asentamista. | Tulos valitettavasti vain keskinkertainen. | 5 krediittiä ilmaiseksi, sen jälkeen 10 - 5 senttiä krediittiä kohti tilauksessa tai 1 eurosta 10 senttiin suorimaksuna |
| Raaka valokuvaeditori | Hieno verkkosivusto, joka kuvaa ohjelman erittäin hyvin. | Tulos valitettavasti vain keskinkertainen. | 78,90 € tarjouksessa, muuten 112,72 € |
| Sovellus Snapseed | Nopeat tulokset vain muutamilla kosketuksilla. | Tulos valitettavasti vain keskinkertainen | ilmainen |
| Pixlr | Voi käyttää heti verkossa ilman ohjelman asentamista. | Tulos valitettavasti vain keskinkertainen. | 4,90 $ kuukaudessa |
| https://www.fotor.com/ | Voi käyttää heti verkossa ilman ohjelman asentamista. | Tulos valitettavasti vain keskinkertainen. | 6 $ kuukaudessa |
| https://ai.smartmine.net/service/computer-vision/image-deblurring | Voi käyttää heti verkossa ilman ohjelman asentamista. | Tulos valitettavasti vain keskinkertainen. | 100 krediittiä kuukaudessa ilmaiseksi, sen jälkeen 500 krediittiä 4,99 $ |
| https://imglarger.com/Sharpene | Voi käyttää heti verkossa ilman ohjelman asentamista. | Tulos valitettavasti vain keskinkertainen. | 9 $ kuukaudessa |
| https://fixelalgorithms.co/products/detailizer3/TZ | (En valitettavasti pystynyt testaamaan.) | Ei testiversiota lataukseen eikä mahdollisuutta kokeilla sitä verkossa. | 46 € |
| Enhance-X Samsungilta | (En valitettavasti pystynyt testaamaan.) | Vain Samsung-puhelimille |
Kuvien terävöittäminen: Perusteet
Mitä tarkoittaa 'Kuvien terävöittäminen'?
Kuvien terävöittäminen viittaa prosessiin, jossa kuva parannetaan tekemällä siitä selkeämpi ja terävämpi. Tämä voidaan saavuttaa eri tekniikoiden ja ohjelmien avulla, mukaan lukien tekoälytekniikan käyttö. Kuvaa terävöitettäessä kuvan reunat ja yksityiskohdat korostetaan luodakseen terävämmän ja selkeämmän kuvan.
Syyt pikselöityneille, sumeille kuville
On monia syitä sille, miksi kuvat voivat olla pikselöityneitä tai sumeita. Yksi syy voi olla, että kuva on otettu huonosta näkökulmasta, mikä johtaa epätarkkaan kuvaan. Toinen syy voi olla se, että kuva on otettu huonossa valaistuksessa, mikä johtaa matalalaatuiseen kuvaan. Myös huonon kameran käyttö tai kuvan suurentaminen voi heikentää laatua.
Yksi syy pikselöityneisiin tai sumeisiin kuviin voi olla kuvan pakkaaminen. Jos kuvaa pakataan liian monta kertaa tilan säästämiseksi, se voi johtaa kuvan pikselöitymiseen tai sumenemiseen. On siis tärkeää tallentaa kuva riittävän korkealla resoluutiolla varmistaaksesi hyvän laadun.
Kaiken kaikkiaan kuvien terävöittäminen on tärkeä tekniikka epätarkkojen tai sumeiden kuvien parantamiseksi. Eri tekniikoiden ja ohjelmien avulla kuvia voidaan tehdä terävämmiksi ja selkeämmiksi paremman kuvanlaadun saavuttamiseksi.
Menetelmät kuvien terävöittämiseen ilman tekoälyä
On erilaisia tapoja terävöittää kuvia ilman tekoälyn käyttöä. Tässä osiossa esitellään kaksi menetelmää: kuvankäsittelyohjelmien ja online-työkalujen käyttö.
Kuvankäsittelyohjelmien käyttö
Yksi tapa terävöittää kuvia on käyttää kuvankäsittelyohjelmia kuten Photoshop tai Lightroom. Näissä ohjelmissa on erilaisia työkaluja kuvien optimointiin, mukaan lukien mahdollisuus terävöittää kuvia.
Kuvan terävöittämiseksi Photoshopissa voi käyttää Suodin-valikkoa ja valita "Terävöitä"-suotimen. On tärkeää olla käyttämättä liikaa terävyyttä, koska se voi johtaa epäluonnolliseen ulkonäköön. Toinen vaihtoehto on lisätä terävyyttä manuaalisesti Epäterävyys-työkalulla. Tulokset ovat melko hyviä lievästi epätarkoille kuville. Joskus terävöitän myös kuvia, jotka näyttävät jo suhteellisen teräviltä, mutta niiden jälkeen ne vain näyttävät terävämmiltä.
Lightroomissa voidaan käyttää Terävyys-säädintä kuvien terävöittämiseen. On myös mahdollista käyttää Yksityiskohta-säädintä terävyyden lisäämiseen tiettyihin kuva-alueisiin. Teen mielelläni asetuksen tähän ja sitten käytän sitä kaikissa kuvissani esimerkiksi valokuvaussessiosta.
Online-työkalujen käyttö
On myös joukko online-työkaluja, joita voidaan käyttää kuvien terävöittämiseen. Yksi esimerkki tästä on Fotorin Kuva terävä -työkalu. Tämä työkalu käyttää tekoälyä kuvien automaattiseen analysointiin ja terävöittämiseen. On myös mahdollista säätää terävyyttä manuaalisesti liukusäätimiä käyttämällä.
Toinen online-työkalu on VanceAI Image Sharpener. Tämä työkalu tarjoaa sekä työpöytäversion että online-työkalun, jolla kuvia voidaan terävöittää automaattisesti. On myös mahdollista säätää terävyyttä manuaalisesti liukusäätimiä käyttämällä.
On tärkeää huomata, että online-työkalujen käyttö ei ehkä tarjoa samaa laatua kuin kuvankäsittelyohjelmien käyttö. On myös tärkeää varmistaa, että online-työkalujen käyttö on turvallista eikä henkilökohtaisia tietoja paljasteta.
Kuvien terävöittäminen tekoälyn avulla: Yleiskatsaus
Tekoälytekniikka on edistynyt viime vuosina merkittävästi ja sitä käytetään yhä enenevässä määrin myös kuvankäsittelyssä. Yksi tekoälyn tärkeimmistä sovelluksista kuvankäsittelyssä on kuvien terävöittäminen. Tässä osiossa annan yleiskuvan siitä, miten tekoälyä käytetään kuvien terävöittämisessä ja mitä etuja se tarjoaa.
Miten tekoäly toimii kuvien terävöittämisessä?
KI-pohjaiset kuvien terävöitysalgoritmit perustuvat neuroverkkoihin, jotka on koulutettu suuriin kuvatietokantoihin. Nämä verkot voivat oppia, millaisia teräviä kuvia tulisi olla vertaamalla ja analysoimalla suurta määrää epäteräviä ja teräviä kuvia. Kun epätarkka kuva syötetään algoritmiin, algoritmi voi tunnistaa epätarkkuuden ja tehdä automaattisesti terävöityksen kuvan saamiseksi terävämmäksi.
Markkinoilla on erilaisia KI-pohjaisia kuvien terävöitysalgoritmeja. Joitain suosituimpia algoritmeja ovat Topaz Sharpen AI, Vance AI Image Sharpener ja Luminar AI. Nämä algoritmit käyttävät erilaisia lähestymistapoja ja teknologioita kuvien terävöittämiseen, mutta ne perustuvat kaikki neuroverkkojen käyttöön.
KI-kuvien terävöityksen edut
KI:n käyttäminen kuvien terävöityksessä tarjoaa useita etuja perinteisiin menetelmiin verrattuna. Joitain tärkeimpiä etuja ovat:
- Paremmat tulokset: KI-pohjaiset kuvien terävöitysalgoritmit voivat yleensä tuottaa parempia tuloksia kuin perinteiset menetelmät. Ne voivat tunnistaa epätarkkuuden paremmin ja soveltaa monimutkaisempia terävöitysalgoritmeja kuvien parantamiseksi.
- Aikaa säästävä: KI-pohjaisten kuvien terävöitysalgoritmien käyttö voi myös säästää aikaa, koska ne voivat toimia nopeammin kuin perinteiset menetelmät. Tämä on erityisen hyödyllistä, kun useita kuvia on terävöitettävä.
- Käyttäjäystävällisyys: KI-pohjaiset kuvien terävöitysalgoritmit ovat yleensä erittäin käyttäjäystävällisiä eivätkä vaadi laajaa kokemusta kuvankäsittelystä. Niitä voidaan yksinkertaisesti soveltaa kuvaan sen parantamiseksi.
Kokonaisuudessaan KI:n käyttö kuvien terävöityksessä tarjoaa monia etuja perinteisiin menetelmiin verrattuna. On kuitenkin tärkeää huomata, että KI-pohjaiset kuvien terävöitysalgoritmit eivät aina ole paras valinta ja joissain tilanteissa perinteisten menetelmien käyttö saattaa olla parempi.
Vertailu: KI vs Ei KI Menetelmät
Tehokkuus
KI-menetelmät kuvien terävöityksessä ovat yleensä nopeampia kuin ei KI-menetelmät. Ei KI-menettelyjä käytettäessä saatat joutua suorittamaan useita vaiheita saavuttaaksesi halutun tuloksen. KI-menetelmät sen sijaan vaativat yleensä vain yhden vaiheen kuvan terävöittämiseksi. Joillakin KI-menetelmillä voidaan jopa terävöittää useita kuvia samanaikaisesti, mikä lisää tehokkuutta entisestään.
Tulosten laatu
Tulosten laatu riippuu käytetystä menetelmästä. KI-menetelmät voivat joissain tapauksissa tuottaa parempia tuloksia kuin ei KI-menetelmät. Erityisesti hienojen yksityiskohtien terävöittämisessä KI-menetelmä voi olla parempi valinta. Jotkut KI-menetelmät voivat myös vähentää vääristymiä ja artefakteja, jotka saattavat ilmetä ei KI-menetelmien käytössä.
Kuitenkin myös ei KI-menetelmät voivat joissain tapauksissa tuottaa hyviä tuloksia. Erityisesti karkeiden epätarkkuuksien korjaamisessa kuvassa ei KI-menetelmät voivat olla hyvä valinta. Jotkut ei KI-menetelmät voivat myös tuottaa parempia tuloksia kuin KI-menetelmät, kun on kyse värivääristymien korjaamisesta tai kohinan vähentämisestä kuvasta.
Kokonaisuudessaan menetelmän valintaan vaikuttavat erilaiset tekijät, kuten alkuperäismateriaali, haluttu tulos ja käytettävissä olevat resurssit. Voi olla hyödyllistä kokeilla erilaisia menetelmiä löytääksesi parhaiten vaatimuksia vastaavan.
Johtopäätökset ja tulevaisuudennäkymät
Kuvien terävöitys on tärkeä vaihe kuvanlaadun parantamisessa, erityisesti pikselöityneissä ja sumuisissa kuvissa. Tässä artikkelissa esittelin erilaisia tekniikoita ja ohjelmia, joilla voit terävöittää kuviasi, niin KI:n kanssa kuin ilmankin.
KI:n käyttö kuvien terävöityksessä on kehittynyt merkittävästi viime vuosina ja tarjoaa nopean ja tehokkaan tavan kuvien terävöittämiseen. Ohjelmat kuten Topazin Photo AI käyttävät tekoälyä kuvien automaattiseen analysointiin ja terävöittämiseen (sekä kohinanpoistoon + skaalaukseen), mikä johtaa vaikuttaviin tuloksiin.
On kuitenkin syytä huomata, että KI:n käyttö ei aina ole paras vaihtoehto. Joissakin tapauksissa voi esiintyä ei-toivottua kohinaa tai artefakteja, jotka voivat vaikuttaa kuvaan. Tällaisissa tilanteissa on suositeltavaa turvautua manuaalisiin tekniikoihin halutun tuloksen saavuttamiseksi. Itse käytän nykyään terävöittämiseen lähes yksinomaan Topazin Photo AI:ta (ohjelma maksaa kuitenkin lähes 200 €).
Tulevaisuudessa kuvien terävöitysteknologiaa odotetaan kehitettävän entistä enemmän. On odotettavissa, että KI:n käyttö kuvien terävöityksessä tulee entistä tarkemmaksi ja tehokkaammaksi sekä että uusia teknologioita kehitetään saavuttamaan entistä parempia tuloksia.
Kaiken kaikkiaan kuvien terävöittäminen on tärkeä vaihe kuvanlaadun parantamisessa ja monia erilaisia tekniikoita ja ohjelmia on saatavilla tämän tavoitteen saavuttamiseksi. Vaikka KI:n käyttö kuvien terävöityksessä tarjoaa monia etuja, on tärkeää hallita myös manuaaliset tekniikat parhaan mahdollisen tuloksen saavuttamiseksi.
Löydätkö nämä vinkit hyviksi? Silloin tulet pitämään koulutuksestani: Kuvien terävöittäminen tekoälyn avulla ja ilman sitä – epäselvien ja sumeiden kuvien parissa. Katso se nyt.