La nitidez de una imagen puede tener un gran impacto en su efecto. Sin embargo, las fotos pixeladas o borrosas pueden ser un gran problema, sobre todo cuando se trata de recuerdos importantes o tomas profesionales. Por suerte, hoy en día existen diversos métodos y herramientas para mejorar la nitidez de las imágenes y darles más claridad y detalle, porque no hay nada peor que una foto borrosa . Algunos de estos métodos utilizan tecnologías de IA, mientras que otros se basan en técnicas tradicionales de edición de imágenes.
En este artículo daré una visión general de los distintos métodos de afilado de imágenes, incluidos los que utilizan tecnologías de IA y los que no. También trataré los aspectos básicos de la nitidez de imágenes y compararé los pros y los contras de los distintos métodos. Tanto si eres aficionado como profesional, este artículo te ayudará a que tus imágenes sean más nítidas e impresionantes. Empecemos.
Índice de contenidos
Resumen de las herramientas de enfoque
| Nombre | Positivo | Negativo | Coste |
| Topaz Photo AI | 1er puesto: Mejor resultado (pero mejor aquí porque también se elimina el ruido) | No es barato. Desafortunadamente no hay opción para afilar una imagen rápidamente en línea. | 199 $ |
| Topaz Sharpen | 2º puesto: Mejor resultado cuando se trata puramente de la eliminación de ruido (por lo demás me gusta más Topaz Photo AI en el paquete general) | Por desgracia, no hay posibilidad de afilar rápidamente una imagen en línea. | 79,99 $ |
| MyEdit | 3er puesto en mis recomendaciones. | Bastante caro en el largo plazo si desea afilar una gran cantidad de imágenes. | 1 imagen al día gratis, de lo contrario 10 - 16 euros al mes |
| DxO PureRAW 3 | 4º puesto en mis recomendaciones (si se trata de fotos RAW) | Sólo se pueden editar fotos RAW. Desafortunadamente no hay opción para afilar rápidamente una imagen en línea. | 129 € |
| Nik Sharpener | Para pre-enfoque de impresión antiguo pero probado según Olaf Giermann Una gran actualización fue lanzada hace unas semanas, donde la interfaz fue completamente revisada. | Me gustaría más apoyo AI. Desafortunadamente no hay posibilidad de afilar rápidamente una imagen en línea. | 149 € |
| Luminar NEO | Bastante bueno, ¡especialmente de cara! | Desafortunadamente no hay opción para afilar rápidamente una imagen en línea. | 9,95 al mes o 99,95 euros por la versión completa. |
| AI Upscale | El resultado es bastante convincente. Ofrece tanto un programa como la posibilidad de editar la imagen rápidamente en el sitio web. | No admite fotos RAW. | desde aprox. 40 $ al mes o 129,9 $ por una sola vez |
| https://neural.love/ | Resultados bastante buenos (sobre todo de cara) | Bastante caro a largo plazo si quieres afilar muchas imágenes. | desde 10 euros al mes |
| Remini app + en la web en https://app.remini.ai/ | Los resultados son bastante buenos + también se optimiza el brillo al mismo tiempo. Pero normalmente sólo funciona bien con caras. Según Olaf Giermann: el mejor en reconstrucción facial | Bastante caro a largo plazo si quieres afilar muchas imágenes. | 7 días gratis, por lo demás aprox. 10 euros a la semana o 74,99 euros al año en la versión Pro |
| Adobe Photoshop | Soporte AI (sólo eliminación de ruido para imágenes RAW: pero muy bueno allí) | Resultado lamentablemente sólo mediocre. | a partir de aprox. 10 euros al mes |
| Adobe Lightroom | Soporte AI (sólo eliminación de ruido para imágenes RAW: pero muy bueno) | Resultado lamentablemente sólo mediocre. | desde aprox. 10 euros al mes |
| PicWish AI Photo | Se puede utilizar inmediatamente en línea sin necesidad de instalar un programa. | Resultado lamentablemente sólo mediocre. | 10 céntimos por foto o menos si compras muchos créditos. |
| https://www.hitpaw.com/ | Sólo la cara muy bien, el resto queda borroso | Bastante caro a largo plazo si quieres afilar muchas fotos. | 17,99 $ al mes (79,99 $ al año o 99,99 $ una sola vez) |
| On1 NoNoise AI | Muy bueno en denoising. | Enfoque sólo con más ruido (pero se puede combinar) | 67,78 € |
| Escala imágenes a 8X online [Media.io] | Se puede utilizar inmediatamente en línea sin necesidad de instalar un programa. | Resultado lamentablemente sólo mediocre. | 9,99 $ por mes o créditos aprox. 1 crédito 0,5 $ a 0,05 $ |
| Cutout.Pro | Puede ser utilizado inmediatamente en línea sin necesidad de instalar un programa. | Resultado lamentablemente sólo mediocre. | 5 créditos gratis, luego 10 - 5 céntimos aprox. un crédito en la suscripción o 1 euro a 10 céntimos como pago directo |
| Raw Photo Editor | Un sitio web agradable que describe el programa muy bien. | Resultado por desgracia sólo mediocre. | 78,90 euros en oferta, de lo contrario 112,72 euros |
| App Snapseed | Resultados rápidos con unos pocos toques. | Resultado lamentablemente sólo mediocre | gratuito |
| Pixlr | Se puede utilizar inmediatamente en línea sin necesidad de instalar un programa. | Resultado lamentablemente sólo mediocre. | 4,90 $ al mes |
| https://www.fotor.com/ | Puede ser utilizado inmediatamente en línea sin necesidad de instalar un programa. | Desgraciadamente, el resultado es mediocre. | 6 $ al mes |
| https://ai.smartmine.net/service/computer-vision/image-deblurring | Puede ser utilizado inmediatamente en línea sin necesidad de instalar un programa. | Resultado lamentablemente mediocre. | 100 créditos al mes gratuitos, de lo contrario 500 créditos 4,99 $. |
| https://imglarger.com/Sharpene | Puede ser utilizado inmediatamente en línea sin necesidad de instalar un programa. | Resultado lamentablemente sólo mediocre. | 9 $ al mes |
| https://fixelalgorithms.co/products/detailizer3/TZ | (Lamentablemente no pude probarlo). | No hay versión de prueba para descargar ni posibilidad de probarlo en línea. | 46 € |
| Enhance-X de Samsung | (Lamentablemente no pude probarlo). | Sólo para teléfonos móviles Samsung |
Enfoca las imágenes: Conceptos básicos
¿Qué significa "nitidez de imagen"?
La nitidez de imagen se refiere al proceso de mejorar una imagen haciéndola más clara y nítida. Esto puede lograrse mediante diversas técnicas y programas, incluido el uso de la tecnología de IA. Al enfocar una imagen, se resaltan los bordes y los detalles para crear una imagen más nítida y clara.
Razones de las fotos pixeladas y borrosas
Hay muchas razones por las que las fotos pueden estar pixeladas o borrosas. Una de ellas puede ser que la foto se haya tomado desde una perspectiva inadecuada, lo que da lugar a una imagen borrosa. Otro motivo puede ser que la foto se haya tomado con poca luz, lo que da lugar a una imagen de baja calidad. Utilizar una cámara de mala calidad o ampliar una imagen también puede provocar un deterioro de la calidad.
Otra causa de las fotos pixeladas o borrosas puede ser la compresión de la imagen. Si una imagen se comprime demasiado para ahorrar espacio de almacenamiento, la imagen puede pixelarse o volverse borrosa. Por eso es importante guardar la imagen con una resolución suficientemente alta para garantizar una buena calidad.
En general, la nitidez de las imágenes es una técnica importante para mejorar las fotos pixeladas o borrosas. Mediante el uso de diferentes técnicas y programas, las imágenes se pueden hacer más nítidas y claras para lograr una mejor calidad de imagen.
Métodos para mejorar la nitidez de las imágenes sin AI
Existen varios métodos para dar nitidez a las imágenes sin utilizar inteligencia artificial. En esta sección se presentan dos métodos: el uso de software de edición de imágenes y el uso de herramientas en línea.
Uso de software de edición de imágenes
Una forma de mejorar la nitidez de las imágenes es utilizar programas de edición de imágenes como Photoshop o Lightroom. Estos programas ofrecen varias herramientas para optimizar las imágenes, incluida la posibilidad de enfocarlas.
Para enfocar una imagen en Photoshop, puedes utilizar el menú de filtros y seleccionar el filtro "Enfocar". Es importante no aplicar demasiada nitidez, ya que puede dar lugar a un aspecto poco natural. Otra opción es aumentar la nitidez manualmente con la herramienta de desenfoque. El resultado es bastante bueno para imágenes ligeramente desenfocadas. A veces aumento la nitidez de imágenes que ya parecen relativamente nítidas, pero entonces parecen aún más nítidas.
En Lightroom, puede utilizar el control deslizante de nitidez para enfocar las imágenes. También es posible utilizar el control deslizante de detalle para aumentar la nitidez en determinadas zonas de la imagen. A mí también me gusta crear un preajuste para esto y luego aplicarlo a todas las imágenes que tengo de una sesión de fotos, por ejemplo.
Herramientas en línea
También hay una serie de herramientas en línea que se pueden utilizar para mejorar la nitidez de las imágenes. Un ejemplo es la herramienta de nitidez de imágenes de Fotor. Esta herramienta utiliza inteligencia artificial para analizar y enfocar automáticamente las imágenes. También es posible ajustar la nitidez manualmente utilizando los controles deslizantes.
Otra herramienta en línea es VanceAI Image Sharpener. Esta herramienta ofrece tanto una versión de escritorio como una herramienta en línea que se puede utilizar para enfocar imágenes automáticamente. También es posible ajustar la nitidez manualmente utilizando los controles deslizantes.
Es importante tener en cuenta que el uso de herramientas en línea puede no proporcionar la misma calidad que el uso de software de edición de imágenes. También es importante asegurarse de que el uso de herramientas en línea es seguro y de que no se revela ninguna información personal.
Nitidez de imágenes con IA: visión general
La tecnología de IA ha avanzado enormemente en los últimos años y cada vez se utiliza más en el procesamiento de imágenes. Una de las aplicaciones más importantes de la IA en el tratamiento de imágenes es el afilado de imágenes. En esta sección, voy a dar una visión general de cómo funciona la IA en el afilado de imágenes y las ventajas que ofrece.
¿Cómo funciona la IA en el enfoque de imágenes?
Los algoritmos de nitidez de imágenes basados en IA funcionan sobre la base de redes neuronales que han sido entrenadas en grandes conjuntos de datos de imágenes. Estas redes pueden aprender qué aspecto deben tener las imágenes nítidas comparando y analizando un gran número de imágenes borrosas y nítidas. Cuando se introduce una imagen borrosa en el algoritmo, éste puede reconocer la borrosidad y realizar automáticamente un enfoque para que la imagen sea más nítida.
En el mercado existen varios algoritmos de nitidez de imágenes basados en IA. Algunos de los más populares son Topaz Sharpen AI, Vance AI Image Sharpener y Luminar AI. Estos algoritmos utilizan diferentes enfoques y tecnologías para enfocar las imágenes, pero todos se basan en el uso de redes neuronales.
Ventajas de la AI en la nitidez de imágenes
El uso de la IA en la nitidez de imágenes ofrece varias ventajas sobre los métodos convencionales. Algunas de las más importantes son
- Mejores resultados: Los algoritmos de nitidez de imágenes basados en IA suelen ofrecer mejores resultados que los métodos convencionales. Pueden detectar mejor el desenfoque y aplicar algoritmos de nitidez más complejos para mejorar las imágenes.
- Ahorro de tiempo: El uso de algoritmos de nitidez de imágenes basados en IA también puede ahorrar tiempo, ya que pueden trabajar más rápido que los métodos convencionales. Esto es especialmente útil cuando hay que mejorar muchas imágenes.
- Facilidad de uso: los algoritmos de nitidez de imágenes basados en IA suelen ser muy fáciles de usar y no requieren una gran experiencia en el procesamiento de imágenes. Basta con aplicarlos a la imagen para mejorarla.
En general, el uso de la IA para mejorar la nitidez de las imágenes ofrece muchas ventajas sobre los métodos tradicionales. Sin embargo, es importante tener en cuenta que los algoritmos de nitidez de imágenes basados en IA no siempre son la mejor opción y que, en algunos casos, puede ser mejor utilizar métodos convencionales.
Comparación: métodos con IA frente a métodos sin IA
Eficacia
Por lo general, los métodos de IA para mejorar la nitidez de las imágenes son más rápidos que los métodos sin IA. Al utilizar métodos sin IA, es posible que tengas que realizar varios pasos para conseguir el resultado deseado. Los métodos AI, en cambio, normalmente sólo requieren un paso para enfocar la imagen. Algunos métodos de IA pueden incluso enfocar varias imágenes simultáneamente, lo que aumenta aún más la eficacia.
Calidad de los resultados
La calidad de los resultados depende del método utilizado. En algunos casos, los métodos AI pueden conseguir mejores resultados que los métodos no AI. Especialmente cuando se trata de enfocar detalles finos en una imagen, un método de IA puede ser la mejor opción. Algunos métodos de IA también pueden reducir las distorsiones y los artefactos que pueden producirse cuando se utilizan métodos que no son de IA.
Sin embargo, los métodos sin IA también pueden dar buenos resultados en algunos casos. En concreto, cuando se trata de corregir el desenfoque grueso de una imagen, los métodos sin IA pueden ser una buena opción. Algunos métodos no basados en la IA también pueden lograr mejores resultados que los métodos basados en la IA cuando se trata de corregir distorsiones de color o reducir el ruido en una imagen.
En general, la elección del método depende de varios factores, como el material de origen, el resultado deseado y los recursos disponibles. Puede ser útil probar distintos métodos para encontrar el que mejor se adapte a las necesidades.
Conclusiones y perspectivas de futuro
La nitidez de las imágenes es un paso importante para mejorar su calidad, especialmente en el caso de imágenes pixeladas y borrosas. En este artículo he presentado varias técnicas y programas que puedes utilizar para mejorar la nitidez de tus imágenes, tanto con IA como sin ella.
El uso de la IA en la mejora de la nitidez de las imágenes ha avanzado mucho en los últimos años y ofrece una forma rápida y eficaz de mejorar la nitidez de las imágenes. Programas como Photo AI de Topaz utilizan la inteligencia artificial para analizar y enfocar (y eliminar ruido y reescalar) imágenes de forma automática, con resultados impresionantes.
Sin embargo, hay que tener en cuenta que la IA no siempre es la mejor opción. En algunos casos, puede haber ruido o artefactos no deseados que afecten a la imagen. En tales casos, es aconsejable recurrir a técnicas manuales para lograr el resultado deseado. Sin embargo, ahora utilizo Photo AI de Topaz casi exclusivamente para la nitidez (aunque el programa cuesta casi 200 euros).
En el futuro, es probable que la tecnología para el afilado de imágenes mejore aún más. Es de esperar que el uso de la IA en el afilado de imágenes sea aún más preciso y eficaz y que se desarrollen nuevas tecnologías para lograr resultados aún mejores.
En general, la mejora de la nitidez de las imágenes es un paso importante para mejorar su calidad y existen muchas técnicas y programas diferentes para lograr este objetivo. Aunque el uso de la IA en la nitidez de imágenes tiene muchas ventajas, es importante dominar también las técnicas manuales para conseguir el mejor resultado posible.
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